การ Personalization at Scale ด้วย 4Ds จาก Mckinsey

การ Personalization at Scale ด้วย 4Ds จาก Mckinsey

Mckinsey เสนอว่า 4Ds ที่จะช่วยขับเคลื่อน Personalization @ Scale ได้นั้น ต้องขึ้นอยู่กับ ability ขององค์กรนั้นๆได้ 4Dต่อไปนี้คือ

1. Data

สิ่งที่สำคัญคือ การ unify customer data จากทุกๆ platform

2. Decisioning

การมี decisioning engine โดยใช้ machine learning หรือ AI models เพื่อจะตัดสินใจในการสร้างข้อเสนอ หรือส่ง Personalization Experience ได้เลย ไม่ต้องรอนักการตลาดไปเขียน Rule-Based / Trigger ดักไว้แบบเดิม

3. Design

ในระดับนี้จำนวน Experiment ที่เกิดขึ้นจะทวีคูณ เป็นร้อยหรือพันรูปแบบตาม Micro-Segmentation

เราไม่สามารถเตรียม Material ของ Creative หรือ Content ต่างๆ ทำเป็น version เช่น A1, A2, B1, B2 รอในระบบได้อีกแล้ว

เราต้องแยก Content / Design เป็นชิ้นเล็กๆ เพื่อให้ระบบ mixed and matched กันบน repository เช่น DAM Digital asset management หรือ creative optimization platform เช่น Adobe Creative Cloud

4. Distribution

ในระดับนี้โดยเฉพาะธุรกิจที่เป็น Omni การ Personalization @ Scale จะต้องทะลุทะลวงไปทุกๆช่องทางได้เช่น

Drip : eCRM ราคาไม่แพงสำหรับ E-commerce

Drip : eCRM ราคาไม่แพงสำหรับ E-commerce

ไปเจอ Platform ตัวนีงมาที่เคลมตัวเองว่าเป็น eCRM ที่ออกแบบมาสำหรับ E-commerce
ผมดูแล้วราคาไม่แพงมากเริ่มต้นเเดือนละ 1,600 บาท เหมาะสำหรับคนที่ทำ E-commerce และใช้ Magento ทำระบบ shopping cart ครับ โดยจุดเด่นที่เห็นคือ

– เก็บ Customer Insight ง่ายขึ้น โดยอาศัยการใส่ Tag แบบบ้านๆ (ถ้าใครเคยใช้ wordpress มาจะคุ้นเคยระบบนี้ ) ในสินค้าแต่ละชนิดได้เลย

– มีการ Track พวก Events & Customer Behavior ให้อัตโนมัติ

(ถ้าใครเคยทำพวกนี้ใน Google analytic จะเข้าใจความยุ่งยากของ implement tag พวกนี้ใน Tag manager)

Personalization Marketing คืออะไร ตัวอย่าง Rules-based, Journey-based, และ Machine Learning

Personalization Marketing คืออะไร ตัวอย่าง Rules-based, Journey-based, และ Machine Learning

Personalization marketing คือการสร้างประสบการณ์ที่หลากหลาย ทั้งการสื่อสารข้อความแบบ Dynamic , การปรับรูปแบบบริการ (Service) ให้เหมาะสมกับ segmentation ต่างๆของลูกค้า หรือการปรับInterface, Layout ของ Frontend ต่างๆ และแม้แต่การนำเสนอสินค้าที่ลูกค้าน่าจะสนใจ (Related items) ก็ถือเป็นส่วนหนึ่งของการทำ Personalization marketing

ตารางการเลือก MarTech  ให้เหมาะสม และFactor สำคัญในการ Implementation

ตารางการเลือก MarTech ให้เหมาะสม และFactor สำคัญในการ Implementation

การวาง Strategy ในการเลือกและ Implement Marketing Technology ใหม่ๆ
เชื่อว่าหลายๆคน ที่กำลังจะตัดสินใจเลือกMarketing Technolog มาช่วยในการบริหารจัดการแคมเปญ หรือวัดผลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยหลายๆคนอาจจะมีคำถามมากมายเรื่อง
– การวัดความคุ้มค่าของระบบ
– มี Factor ไหนบ้างที่ต้องระวังหรือใส่ใจเป็นพิเศษในการเลือก Marketing Technolog
– การเปลี่ยนผ่าน Change/Transformation ที่สำคัญ
– จะกำหนด business goals หรือการตั้งคำถามด้านการตลาดแบบไหนดี
– จะเลือก Marketing Technolog stack อย่างไรให้เหมาะสมกับรูปแบบกิจกรรมทางการตลาดที่เราทำอยู่ และเหมาะสมหรือเกื้อหนุนในการทำการตลาดในอนาคต
การ Map กิจกรรมทางการตลาด, การวัดผล เพื่อดูความต้องการของเทคโนโลยี