การทำ Data mining สำหรับนักการตลาด (1)

Data mining คือกระบวนการทางธุรกิจเพื่อ เข้าถึงปริมาณ Data ขนาดใหญ่ หรือค้นหา Pattern ที่มีความหมาย เพื่อโอกาสทางธุรกิจ เช่นการทำ segmentation กลุ่มลูกค้าเพื่อการบริหารความสัมพันธ์หลังการขาย

ทำไมถึงต้องทำ Data mining ในยุคนี้

ประสิทธิภาพของ cloud computing ต่างๆที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ประมวลผลเร็วขึ้น
Software ที่มี algorithms ฉลาดขึ้น ถูกขึ้นมี Software as a service ให้เลือกใช้บริการมากมาย
ข้อมูลข่าวสารหรือ data ต่างๆคือสินค้า ลองนึกภาพของการ segmentation กลุ่มลูกค้าของห้างสรรพสินค้าที่มียอดการใช้จ่ายในห้างนั้นๆเดือนละ 100,000บาท ย่อมมีรายได้ครัวเรือนมากกว่าเดือนละ 200,000 บาท และมีกำลังซื้อสินค้ากลุ่ม Luxury product อีกมากมาย หรือที่ใกล้ตัวเรามากๆก็คือข้อมูล Interest ต่างๆที่เราใส่ไว้ใน Facebook ส่วนตัว ที่ทำให้บริษัทต่างๆลงโฆษณา แบบเรากลุ่มลูกค้าได้แม่นยำมากขึ้น

ขั้นตอนการทำ Data mining
1.กำหนดเป้าหมายใหญ่ทางธุรกิจ/Ultimate goal เช่น
– เปิดตัวสินค้าที่มี design ใหม่

วางแผน Launch campaign ใหม่
หามูลค่า Customer lifetime value
วางแผนงบประมาณทางการตลาด
หาแนวโน้มลูกค้าในการซื้อซ้ำ Up sell/Cross sell

ซ่อมแซม Data ต่างๆที่มีอยู่แล้วให้สมบูรณ์ เช่น

การกำหนดมาตฐานของ Data เช่นยึดเบอร์โทรศัพท์มือถือ/หมายเลขบัตรประชาชนเป็น Unique key ของลูกค้าแต่ละคน
การซ่อมฟิลล์ที่เสียหาย เช่นรหัสไปรณีย์
การ check duplicate ของ data ในแต่ละแถว
การวิเคราะห์ช่องโหว่ของ data เดิมเช่นระบบ Call centre เก่าที่ไม่ได้เก็บ activity ต่างๆไว้อย่างครบถ้วน
การหา segmentation ของลูกค้าผ่านกระบวนการทางสถิติเช่น การวิเคราะห์ clustering ด้วย algorithms ต่างๆ
ตัวอย่างกระบวนการ data cleansing

Credit : https://www.slideshare.net/Emilymurdock/procure-data-capabilities-ppt

การสร้าง Action หรือ Automate process เช่น

การส่งข้อความหาลูกค้า ผ่าน channel ต่างๆ แบบ personalisation
การกำหนด Service level agreement สำหรับ หน่วยงานต่างๆที่มีส่วนในการเก็บข้อมูลลูกค้าเพิ่มเติม
การจัดวางความสำคัญของงานบริการลูกค้า

การวิเคราะห์ clustering ด้วย algorithms

Credit https://www.slideshare.net/mrizwanaqeel/clustering-54063985

การวัดผลด้วย Analytic tools โดยมี metric หรือดัชนีชี้วัดที่ชัดเจน ตัวอย่างเช่น
– Email response rate ต่างๆ Open/Read/Click

จำนวน Lead ที่ Acquire ได้จาก campaign
Customer lifetime value ที่สูงขึ้น
เป็นต้น

สำหรับบทนี้จะเป็นการเกริ่นนำ เบื้องต้นในความหมาย กระบวนการหรือ methodology ต่างๆ หากชอบใจกรุณากดแชร์บทความนี้ให้เพื่อนอ่าน เมื่อผมดู analytic แล้วเห็นว่าบทความด้านไหนมี Traffic ที่ดี จะได้กำลังใจเขียนตอนต่อไปในเรื่องนั้นๆครับ ขอบคุณครับ
Jittipong
หากมีคำถามเพิ่มเติม สามารถสอบถามผมได้ที่กลุ่ม >> Marketing Tech Thailand