customer-database

ประโยชน์ ของการทำฐานข้อมูลลูกค้า เพื่อการขายและการตลาด

This post is also available in: อังกฤษ

ประโยชน์ของการทำฐานข้อมูลลูกค้าเพื่อการขายและการตลาด หรือ Data Collections Benefits มีอะไรบ้าง

  1. สร้างการตลาดแบบ Personalization หรือช่วยนำเสนอสินค้าและบริการที่ตรงใจ
  2. เข้าใจพฤติกรรมลูกค้าในช่องทางออนไลน์ (Online Behavior)
  3. มองเห็นตัวเลข Conversion Rate ของ Funnels ต่างๆได้
  4. หาข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจ (Supporting decisions)
  5. หาข้อมูลผู้บริโภคและการตลาด (Finding the Consumer insight)
  6. เราต้อง Focus ไปที่ลูกค้ากลุ่มไหนบ้าง (Customer Focus)

1. สร้างการตลาดแบบ Personalization หรือช่วยนำเสนอสินค้าและบริการที่ตรงใจ

ตัวอย่าง Netflix ทำการเปลี่ยนภาพหน้าปกของหนังเรื่อง Pulp Fiction ตามประวัติการดูหนังของแต่ละคน เช่นถ้าที่ผ่านมา User ชอบดูหนังที่ John Travolta แสดง User คนนี้ก็จะได้เห็นการแนะนำหนัง Pulp Fiction ด้วยภาพขวาล่าง

ai-personalization
เลือกใช้ภาพดารานำคนไหนดีสำหรับแนะนำหนัง “Pulp Fiction”

2. เข้าใจพฤติกรรมลูกค้าในช่องทางออนไลน์ (Online Behavior)

การเก็บข้อมูลลูกค้าทำให้เราเห็นภาพเป็น Flow ได้ว่า ลูกค้าที่เข้ามาในระบบของเรา เค้าไปที่หน้าสินค้าไหน และเค้าไปทำอะไรบ้าง ลูกค้าที่เข้ามาแล้วไม่ซื้อสินค้า มีพฤติกรรมแบบไหน

Online-Behavior

3. มองเห็นตัวเลข Conversion Rate ของ Funnels ต่างๆได้

ถ้าเรามีการเก็บข้อมูล หรือ Track กิจกรรมการขายอย่างละเอียด เราจะสามารถวิเคราะห์ได้ว่าลูกค้าของเราตกหล่นไปตรงไหนบ้าง


4. หาข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจ (Supporting decisions)

เราสามารถทำ Campaign เพื่อเก็บ Data โดยเฉพาะ แล้วเอา Insight ที่ได้มาช่วยประกอบการตัดสินใจด้านธุรกิจ

จากตัวอย่าง สถาบันกวดวิชาแห่งหนึ่ง ได้เชิญชวนให้นักเรียน ม.ปลาย ทั่วประเทศ มากรอกข้อมูลว่า อยู่จังหวัดอะไร สนใจเรียนคณะไหน เพื่อสถาบันนี้ จะนำข้อมูลไปประกอบการตัดสินใจว่า ควรเปิดสาขาที่ต่างจังหวัดไหน

Supporting-decisions

และควรเลือกเปิดสอนที่มุ่งไปหาเด็กคณะอะไรก่อน โดยที่มีข้อมูลประกอบการตัดสินใจการ Data Collection Campaign

data driven business

5. หาข้อมูลผู้บริโภคและการตลาด (Finding the Consumer insight)

ในการเก็บข้อมูลเพื่อหาหรือวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภคและการตลาดนั้น สามารถทำได้หลายวิธี วิธีที่ได้รับความนิยม และแอดมินพี่บอลชอบคือ

การทำ Web Scraping

หรือการใช้การเขียนระบบให้ไปกวาดข้อมูลจากเว็บไซต์ที่ต้องการ เช่น เราต้องการหาราคาขายของที่ดินในจังหวัดๆนึง เราพบว่าเราต้องไปนั่งไล่อ่านข้อมูลในเว็บ Marketplace ที่เป็นตัวกลางในการประกาศขายที่ดิน เพื่อจะหาราคากลางจังหวัดนั้นๆ

https://medium.com/@get_excelsior

เราก็อาจใช้การเขียนโปรแกรม Python ในการกวาดข้อมูลที่หมดบนหน้าเว็บ Marketplace มาเป็นที่ Databases ของเรา (กวาดทุกๆเดือน) แล้วเราก็ค่อยใช้เครื่องมือ Data Visualization ในการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆออกมา

ตัวอย่างการทำ Web Scraping จากเว็บซื้อขายอสังหาชื่อดัง

6. เราต้อง Focus ไปที่ลูกค้ากลุ่มไหนบ้าง (Customer Focus)

ในบางธุรกิจ มีข้อมูลลูกค้ามากมาย และลูกค้าแต่ละคนเราก็อาจนำคุณลักษณะ (Attribute) มาวิเคราะห์ว่าลูกค้าคนไหน เป็นคนสำคัญที่เราจะต้องดูแลเป็นพิเศษ

ตัวอย่าง การสร้างแคมเปญเก็บข้อมูลเพื่อให้เรารู้จักลูกค้ามากขึ้น โดย

  • การสอบถามข้อมูลความสนใจต่างๆของลูกค้าด้วย Google Form
  • เก็บข้อมูลอย่างเป็นระบบใน Google Sheet
  • ใช้ Google Data Studio เชื่อมต่อข้อมูลกับ Sheet เพื่อสร้างเป็น Customer Dashboard


สรุปแล้ว ทั้ง 6 ตัวอย่างที่สำคัญสำหรับการทำฐานข้อมูลลูกค้า เพื่อการขายและการตลาด มากๆครับ หวังว่าผู้อ่านจะนำไปริเริ่มกับธุรกิจของตัวเองนะครับ

ติดต่อขอรับคำปรึกษาด้าน Marketing และ Technology

  • ให้คำปรึกษาตั้งแต่การวาง Technology Roadmap
  • การเลือกเครื่องมือที่ตอบโจทย์ธุรกิจที่สุด
  • การวาง Data Foundation ให้รองรับสเกลของธุรกิจ
  • การ Implement Platform อย่างมีระบบ
  • การทำ Change Management และการติดตามการ Adoption
  • ควบคุมการบริหารโครงการด้วยผู้มีประสบการณ์ตรง
  • รับจำนวนจำกัดไม่เกิน 2 Projects / เดือน

Email : [email protected]

Similar Posts