กลยุทธ์ แท็คติก และวิธีวัดผล “The Content Marketing Matrix”
เลือกใช้คอนเทนท์ประเภทต่า…
Marketing Technology & Digital Transformation
เลือกใช้คอนเทนท์ประเภทต่า…
กลยุทธ์และขั้นตอนการทำ CR…
หนังสือเทคโนโลยี และการตล…
ความเกี่ยวโยงระหว่าง Cust…
Affiliate Programe หรือ R…
เนื้อหาจะครอบคลุมการเขียน…
QPCR cores 4 แกนการสร้างค…
ปฏิเสธไม่ได้ว่าในปัจจุบัน…
SEO Strategy Keywords คือ…
เข้าใจ Career Path ตัวเอง…
ช่วงอาทิตย์ที่ผ่านมามีคนต…
ABM Account-based marketing ถูกนิยามขึ้นประมาณปี 2017 คือ Marketing Strategy + Sale Tactic ที่เริ่มต้นจาก “List-Based Marketing” หรือให้ความสำคัญกับการเข้าถึง “บริษัท องค์กร” หรือเหมาะกับธุรกิจ B2B นั่นเอง
1. Identify ว่ามีบริษัทใดบ้าง เหมาะสมกับสินค้าและบริการของเรา
2. Expand แตกข้อมูลจาก Company Information เป็นระดับ contact information เช่น คุณต้องการขาย software ให้บริษัท AAA ก็ต้องแตก Contact ผู้เกี่ยวข้องเช่น IT manager, CTO, System Administration เป็น Funnel ต่อไป
3. Engage การเข้าถึงคนกลุ่มเหล่านี้
-ผ่าน Channel ต่างๆ ทั้ง Face to Face ด้วย Sale representative, การยิง AD แบบ Custom Audience, การยิง AD แบบระบุ, การยิง AD ผ่าน Linkedin เป็นต้น
– การเลือกใช้ Marketing Material ให้เหมาะสมกับ Role งานของแต่ละคนเช่น white papers ,e-books, webinar
Jay Baer’s (เจย์ แบร์) นักเขียน New York Times best-selling นักการตลาดได้ออกแบบ Framework การวัดผลการทำ Content Marketing ด้วย 4 data “buckets” model
โดยเค้าแนะนำเรื่อง 4 types of content marketing metrics หรือ 4 รูปแบบการวัดผลการทำคอนเทนต์ มาร์เก็ตติ้งได้แก่
1. Consumption Metric เพื่อตอบคำถามว่า มีกี่คนที่เข้าถึงคอนเทนต์ของเรา?
การวัดผลในระดับ Analytic ที่เราวัดได้จาก Google Analytics, YouTube หรือ Content Distribution อื่นๆ ได้แก่
– การวัดจำนวน Pageview
– จำนวนการ Download เอกสารต่างๆเช่น Whitepaper, E-Book
– จำนวน VDO Views ในช่องทางต่างๆ
ตอนนี้กำลังพยายาม researchว่า ถ้าเปรียบ Marketing Funnel เป็น Shape of Glass จะมีกี่รูปแบบ โดย
– แกนX คือจำนวน Audience ทั้งหมดใน Stage นั้นๆ
– แกน Y คือจำนวนวันที่ Audience อยู่ในแต่ละ Stage
เพื่ออยากหา Industry Benchmark และ assume ว่ามีความเป็นไปได้แค่ไหนที่ industry เดียวกัน จะมี Marketing Funnel : Shape of Glass ไม่เหมือนกัน
ใครสนใจอยากแชร์ข้อมูลให้ผม สามารถกรอก Assessment ได้ที่แบบฟอร์มนี้นะครับ
Mckinsey เสนอว่า 4Ds ที่จะช่วยขับเคลื่อน Personalization @ Scale ได้นั้น ต้องขึ้นอยู่กับ ability ขององค์กรนั้นๆได้ 4Dต่อไปนี้คือ
1. Data
สิ่งที่สำคัญคือ การ unify customer data จากทุกๆ platform
2. Decisioning
การมี decisioning engine โดยใช้ machine learning หรือ AI models เพื่อจะตัดสินใจในการสร้างข้อเสนอ หรือส่ง Personalization Experience ได้เลย ไม่ต้องรอนักการตลาดไปเขียน Rule-Based / Trigger ดักไว้แบบเดิม
3. Design
ในระดับนี้จำนวน Experiment ที่เกิดขึ้นจะทวีคูณ เป็นร้อยหรือพันรูปแบบตาม Micro-Segmentation
เราไม่สามารถเตรียม Material ของ Creative หรือ Content ต่างๆ ทำเป็น version เช่น A1, A2, B1, B2 รอในระบบได้อีกแล้ว
เราต้องแยก Content / Design เป็นชิ้นเล็กๆ เพื่อให้ระบบ mixed and matched กันบน repository เช่น DAM Digital asset management หรือ creative optimization platform เช่น Adobe Creative Cloud
4. Distribution
ในระดับนี้โดยเฉพาะธุรกิจที่เป็น Omni การ Personalization @ Scale จะต้องทะลุทะลวงไปทุกๆช่องทางได้เช่น